k-means对Instacart Market用户聚类
地址： https://www.kaggle.com/c/instacart-market-bask …
k-means聚类笔记
k-means步骤 随机设置k个特征空间内的点作为初始的聚类中心 对于其它每个点计算到k个中心的距离 …
线性回归笔记
定义： 线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或多个自变量之间 …
决策树与随机森林
认识决策树 决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就 …
混淆矩阵（精确率与召回率）
在分类任务下，预测结果（Predicted Condition）与正确标记（True Conditi …
模型的选择与调优
交叉验证 （为了让被评估的模型更加准确可信） 网格搜索 交叉验证过程 将拿到的训练数据，分为训练集和 …
机器学习
机器学习算法分类及开发流程 sklearn库的使用 sklearn特征抽取API TF-IDF 数据 …
分类算法-k近邻算法（需要做标准化处理)
问题 K取值多大？有什么影响 K取值太大：容易受K值数量（类别）波动 K取值太小：容易受到异常点影响 …
转换器与预估器
转换器（transform） fit_transform():输入数据直接转换 fit():输入数据 …
数据集
数据集划分 训练数据：用于训练，构建模型 测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 数据集划 …